墨西哥外卖哪家强？R Lab技术创新助滴滴外卖挑战Uber eats

最近，墨西哥著名杂志《TV Novelas》发布了一篇当地外卖评测结果，综合对比五家外卖平台的优劣，来自中国的DiDi Food滴滴外卖拿下冠军，以四颗星的成绩战胜了在墨西哥耕耘多年的Uber eats和本土外卖平台Rappi。滴滴外卖在墨西哥运作不到两年，能取得目前的成绩，背后的技术团队R Lab功不可没。

R Lab属于滴滴的一级部门，成立于2017年，目前团队成员超过500人，负责为滴滴探索边界、孵化新业务，而滴滴外卖便是R Lab孵化的项目之一。2018年滴滴加速开拓海外市场，相继在墨西哥、巴西、日本等国开展业务，其背后的产品开发和技术支持就是由R Lab来完成。

滴滴外卖能在墨西哥外卖市场获得市场竞争优势，与R Lab的产品和技术能力密不可分。看似简单的外卖，其实需要一个复杂且强大的平台来支撑。为了提升用户体验，R Lab从用户、骑手、商家三个方面不断地做精细化迭代创新。

首先在用户侧，考虑到外文和中文在屏幕显示上的差异，R Lab改变了外卖平台在界面上大而全的方式，让人机交互界面更加简洁。例如根据外文单词较长的特点，优化用户界面，以单排的格式呈现;调整页面框架，让搜索、分类筛选始终置顶。用户界面经过多版本的优化迭代之后，用户每次下单平均访问店铺次数，从4.05次，降低到3.76次，提升了用户购买决策效率。

为了缓解用户等待订单的焦虑，R Lab团队针对性地开发了“预测送达时间”功能，帮助用户及时地了解订单最新配送情况，又不过多地打扰用户。在出现迟到或者早到时，又能及时地通知用户。而对于迟到订单，提供优惠补偿方案，以安抚用户。

其次在骑手侧，R Lab针对性地开发了“超时风险模型”，控制已超时或即将超时的骑手新接订单比例。还开发了“重新调度订单”系统，预测订单超时风险较高时，重新分配较近的骑手接单。在“重新调度订单”系统运行后，超时20分钟的订单减少了20。

R Lab还启动了“分区域精细化运营”项目，解决运营区域扩张导致的各种差异，例如地理分布、骑手聚集度、骑手交通工具、用户聚集度、商户聚集度等，以更精细化的运营应对业务指标差异大、区域运力不足等情况。区域分析工作由此实现产品化，推动区域运营效率的大幅提升。

此外，R Lab也优化了商家侧体验，如功能上提供骑手到店预估时间，方便商家合理分配备餐时间，减少骑手到店等待时间。界面上突出异常、备注等信息显示，减少配餐错误。开发商家与用户的IM即时通讯工具，减少CPO每订单电话联系次数，提升商户服务质量和用户消费体验。

从以上可以看出，R Lab每一次技术的提升，都是基于对市场一线深入学习做出的，从而让用户获得更出色的体验。滴滴外卖能在墨西哥等海外市场获得肯定，离不开R Lab的努力，坚持以用户为中心，不断优化产品并提升用户体验。