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虹软开放平台产业链初成,“星火”计划可以“燎原”

更新时间:2018-11-17点击数:文字大小:

“能用到人工智能的场景太多了,要真正进入一个场景需要花费大量的精力,但无论是人还是企业的精力都是有限的,即使我们有很好的算法,也无法兼顾各行各业,所以我们希望通过打造人工智能开放平台,让更多的企业和行业能更轻松地用上相关技术。”虹软副总裁祝丽蓉在接受采访时说。

11月15日,由ArcSoft虹软主办,以 “+AI 智未来”为主题的视觉人工智能开放平台创享会在深圳召开。现场,虹软对外公布了近一年来视觉人工智能开放平台取得的成果,并发布了全新升级的人工智能开放平台及“星火”AI创业者扶持计划。

AI是新时代的“电力”,核心价值在于对传统行业的赋能

创享会上,国家工信部赛迪研究院人工智能产业研究中心总经理张梓钧分享了中国人工智能发展态势和行业趋势。他提到,2017年人工智能产业规模达到700亿元,预计在2018年人工智能核心产业规模有望达到接近1000亿元。而随着产业未来的高速发展,到2020年甚至有可能超过1600亿元。

人工智能产业浪潮声势浩大,那么究竟要如何才能抓住机遇呢?

张梓钧说:“我们做产业研究和行业研究,很重要的一点是要研究这个行业是怎么赚钱的。”他分析道,人工智能产业链可以分成三个层面,首先是以芯片、计算能力和传感器为代表的基础层;中间是以视觉、语音、算法,以及技术开放平台为代表的技术层,技术层更侧重于技术的研发和平台建设搭建;第三层是应用层,即基于人工智能核心技术去做的各类人工智能产品,以及面向各个行业、各个场景智能化的应用。所以,在人工智能产业发展当中,算法和技术是核心,应用层具有最大的商业价值。

“从人工智能产业来看,我们认为人工智能产业也好、经济也好,它的发展其实核心思想是将中间的技术和算法通过应用和产品进行变现。所以,在人工智能产业发展当中,算法和技术是核心,应用层具有最大的商业价值。”张梓钧说道。

应用是人工智能最具经济价值和商业价值的环节,但正如祝丽蓉所说,人工智能的应用场景十分广泛,少数几家巨头也不可能做到行业全覆盖和场景全铺开。

“回归到人工智能的本质,我们认为人工智能到底是什么?我们认为它是新时代的’电力’,它的核心价值在于对传统行业的赋能。”张梓钧认为,人工智能产业需要的是能够充分运用人工智能赋能行业的公司,而祝丽蓉告诉,虹软的定位正是“人工智能行业的赋能者”。

免费开放人脸识别离线SKD,赋能中小企业

如何成为“人工智能行业的赋能者”?虹软选择发布视觉人工智能开放平台。

祝丽蓉告诉,AI技术在实际落地应用过程中,会面临诸多门槛。以应用较为成熟的人脸识别技术为例,创业创新企业在实际应用过程中,面临最大的问题是产品研发、迭代成本高昂,无法和移动互联网产品一样低成本、快速化、多元化尝试。而这其中,算法采购成本成为一大关键制约因素。AI算法市场作为一个新兴市场,并没有形成买卖双方对等的透明交易模式。算法供应商在提供定制化服务时更愿意选择大企业,原因是大企业的规模优势会让供应商在成本上做出很大让步,而中小企业由于刚刚起步,不具备大企业的优势,因此其使用成本会占到硬件设备整机成本的50%或更高。

因此,虹软推出视觉人工智能开放平台,基于该平台,虹软免费开放人脸识别、人脸属性分析等离线SDK。“能够实现离线是我们的一大优势。”祝丽蓉告诉,离线意味着即便是无网环境中,算法也可在本地设备中流畅、精准运行。这在对于安全和效率要求较高的场景中优势非常明显,这也意味着离线算法的应用场景更加广阔。

而本次创享会上,虹软展示了全新升级的平台,将新增活体检测SDK、人证比对SDK、性能全面升级的人脸识别2.0SDK、人脸识别门禁基础应用套件等多个部分。真正帮助创新创业企业将视觉AI技术应用到智慧工地、智慧旅游、智慧办公、智慧小区、智慧校园、智慧楼宇、App等多个领域,让刷脸无处不在。

“星火”计划,可以“燎原”

除算法难题外,创新创业企业在AI场景化落地中还会遇到的诸如适应多样化光线环境、软硬件集成时硬件选型等多种难题,依靠自身能力,这些企业很难快速得到产业链上下游支持以解决这些问题。而虹软也在本次创享会上邀请产业上下游到场,展示已初步形成的生态链矩阵。

其中,虹软视觉人工智能开放平台将扮演整合者身份,将模组厂商、芯片方案商、设备整机方案商进行全面资源整合,赋能成为产品方案商、解决方案商、系统集成商。并由他们进一步赋能各个细分场景中的AI开发者,打通整条垂直产业链,帮助中小创新创业企业精准、高效获得上下游合作伙伴的。

在创享会展区中能看到,以虹软视觉AI技术为中心带出的系列AI落地生态伙伴。其中,有摄像头模组合作伙伴的代表吉为科技,有硬件方案合作伙伴的代表前海金顺,有视频对讲解决方案的代表笛虎科技,更有多家涉及智慧工地、智慧家居、智慧校园、智慧社区、智慧政企等多领域的AI落地开发商,这也印证了AI产业时代即将来临。


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